Каталог
+7 (47467) 69-425
+7 (47467) 69-426
+7 (47467) 69-425 Выбрать город: Елец
Подождите...
Получить токен
Соединиться
X
Сюда
Туда
x
Не выбрано товаров для сравнения
x
Корзина пуста
Итого: 
Оформить заказ
Сохранить заказ
Открыть корзину
Калькуляция
Очистить корзину
x
Главная
Магазины
Каталог
Мои заказы
Корзина
Магазины Доставка по РФ
Город
Область
Ваш город - ?
От выбранного города зависят цены, наличие товара и
способы доставки

Книга Анналин Ын, Кеннет Су Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных. ПИТЕР, 2019 год издания <978-5-4461-1040-7>

Книга "Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных" (Анналин Ын, Кеннет Су) Книга "Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных" (Анналин Ын, Кеннет Су)
Артикул: #407659 Сравнить
Книга Анналин Ын, Кеннет Су Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных. ПИТЕР, 2019 год издания <978-5-4461-1040-7>
Назад Книга Анналин Ын, Кеннет Су Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных. ПИТЕР, 2019 год издания <978-5-4461-1040-7>, вид основной Книга Анналин Ын, Кеннет Су Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных. ПИТЕР, 2019 год издания <978-5-4461-1040-7>, вид спереди вид сзади упаковка маркировка Вперед
Глаз орла
Перемещаться по товарам:
Предыдущий товарСледующий товар

Оформить заказ в городе: ЕЛЕЦ

Характеристики

Основные характеристики
Серия Big Data, Алгоритмы, Машинное обучениенайти похожую книгу
Издательство ПИТЕР
Автор Анналин Ын, Кеннет Су
Название Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных
Год издания 2019
Формат книги 140 x 205 мм
Обложка Мягкая обложка
Количество страниц 208 страниц
Рекомендуемый возраст 12+
ISBN 978-5-4461-1040-7
Описание Сегодня Big Data - это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.
Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.

"Отличная визуализация концепций машинного обучения позволяет «нетехнарям» интуитивно понять сложные абстрактные понятия. Это лаконичная и точная выжимка содержит теоретический минимум информации, необходимый для первого знакомства с Big Data." Этан Чен, автор курса CS 102: Big Data, Стэнфордский университет
Прочие характеристики
Страна изготовления товара Россия
Логистика
Размеры (ширина x высота x глубина) 140 х 205 х 10 мм
Вес 0.22 кг
Размеры упаковки (измерено в НИКСе) 20.5 x 14.1 x 0.9 см
Вес брутто (измерено в НИКСе) 0.215 кг
Служебные
краткое_описание Cегодня Big Data - это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, -"Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных. Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data. "Отличная визуализация концепций машинного обучения позволяет «нетехнарям» интуитивно понять сложные абстрактные понятия. Это лаконичная и точная выжимка содержит теоретический минимум информации, необходимый для первого знакомства с Big Data." Этан Чен, автор курса CS 102: Big Data, Стэнфордский университет

Характеристики, комплект поставки и внешний вид данного товара могут отличаться от указанных или могут быть изменены производителем без отражения в каталоге НИКС - Компьютерный Супермаркет.
Информация о ценах товара и комплектации указанная на сайте не является офертой в смысле, определяемом положениями ст. 435 Гражданского Кодекса РФ.

Отзывы

Отзывов еще нет, ваш может стать первым!
Книга Алексис Ван Хуркман Цветокоррекция. Кинопроизводство и видео. ДМК Пресс, 2019 год издания <978-5-97060-759-6>